OPTIMASI MULTI-OBJEKTIF PERMASALAHAN TIME-COST-QUALITY TRADE-OFF PADA PROYEK SOHO X DENGAN MENGGUNAKAN METODE METAHEURISTIK
Abstract
Trade-off antara time, cost, dan quality seringkali terjadi dalam merencanakan sebuah proyek. Tiga aspek ini adalah faktor yang signifikan dalam menentukan pilihan alternatif dalam melaksanakan sebuah proyek. Apabila tiga aspek ini dapat dioptimasikan dengan baik, maka proyek yang direncanakan pun akan diuntungkan. Studi ini mengoptimasi time-cost-quality trade-off (TCQTO) pada proyek SOHO X dengan menggunakan algoritma particle swarm optimization (PSO) dan syimbiotic organisms search (SOS). Proses optimasi dilakukan dengan memilih alternatif-alternatif setiap pekerjaan proyek SOHO X yang memiliki nilai time, cost, dan quality masing-masing sehingga didapatkan sebuah susunan alternatif aktivitas yang menghasilkan solusi yang optimal. Studi ini juga membandingkan kinerja antara algoritma metaheuristik PSO dan SOS dalam mengoptimasikan pilihan-pilihan alternatif setiap aktivitas pada proyek X. Algoritma yang bisa menghasilkan solusi yang lebih optimal akan lebih cocok digunakan dalam penyelesaian masalah TCQTO, dalam penelitian ini SOS berhasil mendapatkan solusi yang lebih optimal. Dengan mengetahui algoritma metaheuristik yang lebih cocok maka perencana dapat lebih tepat dalam menentukan metode metaheuristik yang dipakai dalam merencanakan proyek.References
Cheng, M.-Y., & Prayogo, D. (2014). Symbiotic Organisms Search: A New Metaheuristic Optimization Algorithm. Computers & Structures, 139, 98-112.
Cheng, M.-Y., Tran, D.-H., & Cao, M.-T. (2015). Chaotic Initialized Multiple Objective Differential Evolution With Adaptive Mutation Strategy (CA-MODE) for Construction Project Time-Cost-Quality Trade-Off. Journal of Civil Engineering and Management.
Eberhart, R., & Kennedy, J. (1995). A New Optimizer Using Particle Swarm Theory. Paper presented at the Micro Machine and Human Science, 1995. MHS'95., Proceedings of the Sixth International Symposium on.
Feng, C.-W., & Liu, L. (1997). Using Genetic Algorithms to Solve Connection Time-Cost Trade-off Problems. Journal of Computing in Civil Engineering.
Gandomi, A. H., Yang, X.-S., Talatahari, S., & Alavi, A. H. (2013). Metaheuristic Algorithms in Modeling and Optimization. Metaheuristic Applications in Structures and Infrastructures (pp. 1-24): Elsevier.
Monghasemi, S., Nikoo, M. R., Khaksar Fasaee, M. A., & Adamowski, J. (2015). A Novel Multi Criteria Decision Making Model for Optimizing Time–Cost–Quality Trade-Off Problems In Construction Projects. Expert Systems with Applications, 42(6), 3089-3104. doi: 10.1016/j.eswa.2014.11.032
Prayogo, D., Gosno, R. A., Evander, R., & Limanto, S. (2018). Implementasi Metode Metaheuristik Symbiotic Organisms Search dalam Penentuan Tata Letak Fasilitas Proyek Konstruksi Berdasarkan Jarak Tempuh Pekerja. Jurnal Teknik Industri, 19(2), 103-114.
Talbi, E.-G. (2009). Metaheuristics: from Design to Implementation (Vol. 74): John Wiley & Sons.
Tavana, M., Abtahi, A.-R., & Khalili-Damghani, K. (2014). A New Multi-Objective Multi-Mode Model for Solving Preemptive Time–Cost–Quality Trade-Off Project Scheduling Problems. Expert Systems with Applications, 41(4), 1830-1846. doi: 10.1016/j.eswa.2013.08.081
Tran, D.-H., Cheng, M.-Y., & Prayogo, D. (2016). A Novel Multiple Objective Symbiotic Organisms Search (MOSOS) for Time–Cost–Labor Utilization Tradeoff Problem. Knowledge-Based Systems, 94, 132-145.
Zhang, H., & Xing, F. (2010). Fuzzy-Multi-Objective Particle Swarm Optimization for Time–Cost–Quality Tradeoff in Construction. Automation in Construction, 19(8), 1067-1075.
