Prediksi Kebutuhan Darah Menggunakan Metode ARIMA Dengan Mempertimbangkan Faktor Deterioration
(1) Program Studi Teknik Informatika, Universitas Kristen Petra Surabaya
(2) Program Studi Teknik Informatika, Universitas Kristen Petra Surabaya
(3) Program Studi Teknik Industri, Universitas Kristen Petra Surabaya
(*) Corresponding Author
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Agus Sugianto, C., & Muhammad Zundi, T. (2017). Rancang
Bangun Aplikasi Donor Darah Berbasis Mobile di PMI
Kabupaten Bandung. KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen
Informatika dan Komputer, 1(1), 11–18. DOI:
32485/kopertip.v1i1.5
Cong, J., Ren, M., Xie, S., & Wang, P. (2019). Predicting
seasonal influenza based on SARIMA model, in mainland
China from 2005 to 2018. International Journal of
Environmental Research and Public Health, 16(23), 1–8.
DOI:10.3390/ijerph16234760
Djoni, H. (2011). Penerapan Model Arima Untuk
Memprediksi Application Of Arima To Forecasting Stock
Price Of PT Telokm Tbk. Jurnal Ilmiah Sains, 11(1), 117–
DOI: 10.35799/jis.11.1.2011.53
Eka, W., & Agus, D. (2012). Analisis Peramalan Kombinasi
Terhadap Jumlah Permintaan Darah di Surabaya. 1(1), 1–5.
DOI: 10.12962/j23373520.v1i1.573
Nasyika, D., Slamin, S., & Pandunata, P. (2019). Sistem
Prediksi Jumlah Permintaan Produk Darah Menggunakan
Metode Least Square Regression Line (Studi Kasus : Utd Pmi
Kabupaten Jombang). INFORMAL: Informatics Journal,
(2), 48. DOI:10.19184/isj.v3i2.9989
Profita, A. (2017). Optimasi Manajemen Persediaan Darah
Menggunakan Simulasi Monte Carlo. Journal of Industrial
Engineering Management, 2(1), 16.
DOI:10.33536/jiem.v2i1.101
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Jurnal telah terindeks oleh :