Prediksi Kebutuhan Darah Menggunakan Metode ARIMA Dengan Mempertimbangkan Faktor Deterioration
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Agus Sugianto, C., & Muhammad Zundi, T. (2017). Rancang
Bangun Aplikasi Donor Darah Berbasis Mobile di PMI
Kabupaten Bandung. KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen
Informatika dan Komputer, 1(1), 11–18. DOI:
32485/kopertip.v1i1.5
Cong, J., Ren, M., Xie, S., & Wang, P. (2019). Predicting
seasonal influenza based on SARIMA model, in mainland
China from 2005 to 2018. International Journal of
Environmental Research and Public Health, 16(23), 1–8.
DOI:10.3390/ijerph16234760
Djoni, H. (2011). Penerapan Model Arima Untuk
Memprediksi Application Of Arima To Forecasting Stock
Price Of PT Telokm Tbk. Jurnal Ilmiah Sains, 11(1), 117–
DOI: 10.35799/jis.11.1.2011.53
Eka, W., & Agus, D. (2012). Analisis Peramalan Kombinasi
Terhadap Jumlah Permintaan Darah di Surabaya. 1(1), 1–5.
DOI: 10.12962/j23373520.v1i1.573
Nasyika, D., Slamin, S., & Pandunata, P. (2019). Sistem
Prediksi Jumlah Permintaan Produk Darah Menggunakan
Metode Least Square Regression Line (Studi Kasus : Utd Pmi
Kabupaten Jombang). INFORMAL: Informatics Journal,
(2), 48. DOI:10.19184/isj.v3i2.9989
Profita, A. (2017). Optimasi Manajemen Persediaan Darah
Menggunakan Simulasi Monte Carlo. Journal of Industrial
Engineering Management, 2(1), 16.
DOI:10.33536/jiem.v2i1.101
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Jurnal telah terindeks oleh :