OPTIMASI STRUKTUR RETAINING WALL TIPE KANTILEVER DENGAN METODE METAHEURISTIK

Patricia Sally Tanaya, Sanjaya - Halim, Doddy - Prayogo, Teddy - Susanto

Abstract


Dalam melakukan desain struktur retaining wall, hal penting yang dilakukan adalah untuk menghasilkan suatu desain yang aman dan ekonomis. Optimasi adalah salah satu metode yang dapat dimanfaatkan untuk memperoleh suatu desain yang efisien dengan tetap mengutamakan safety. Penyelesaian proses optimasi dibantu dengan algoritma metaheuristik. Algoritma metaheuristik akan bekerja dalam random variables meliputi dimensi struktur retaining wall dan tulangan yang diperlukandengan tetap memperhitungkanconstraints dalam melakukan analisis stabilitas struktur. Adanya penalty function method digunakan untuk mengontrol batasan-batasan yang ada agar hasil desain yang diperoleh adalah desain yang optimal, ekonomis, dan memenuhi syarat aman. Fungsi objektif dalam penelitian ini adalah untuk meminimalkan keseluruhan biaya dari struktur retaining wall. Algoritma yang digunakan pada penelitian ini adalah Particle Swarm Optimization (PSO) dan Symbiotic Organisms Search (SOS). Kedua algoritma diuji pada kasus retaining wall tipe kantilever dengan batasan sesuai SNI 8460:2017 dan SNI 2847:2013. Performa dari masing-masing algoritma diukur dari lima kriteria biaya, yaitu biaya terbaik, terburuk, median, rata-rata, dan standar deviasi dari struktur retaining wall. Hasil penelitian berhasil menemukan desain strukturyang paling optimal dengan tetap memenuhi syarat aman. Selain itu, hasil penelitian juga menunjukkan bahwa algoritma SOS memiliki performa lebih baik dalam memperoleh hasil desain yang optimal.

Keywords


optimasi, metaheuristik, random variables, ekonomis

Full Text:

PDF

References


Blum, C., & Roli, A. (2003). Metaheuristics in Combinatorial Optimization: Overview and Conceptual Comparison. ACM Computing Surveys, 35(3), 268–308. doi:10.1145/937503.937505.

Cheng, M. Y., & Prayogo, D. (2014). Symbiotic Organisms Search: A New Metaheuristic Optimization Algorithm. Computers and Structures, 139, 98–112. doi:10.1016/j.compstruc.2014.03.007.

Eberhart, R., & Kennedy, J. (1995). New Optimizer Using Particle Swarm Theory. Proceedings of the International Symposium on Micro Machine and Human Science, 39–43. doi:10.1109/mhs.1995.494215.

Khajehzadeh, M., Taha, M. R., El-Shafie, A., & Eslami, M. (2010). Economic Design of Retaining Wall Using Particle Swarm Optimization with Passive Congregation. Australian Journal of Basic and Applied Sciences, 4(11), 5500–5507.

Khajehzadeh, M., Taha, M. R., El-Shafie, A., & Eslami, M. (2011). Modified Particle Swarm Optimization for Optimum Design of Spread Footing and Retaining Wall. Journal of Zhejiang University: Science A, 12(6), 415–427. doi:10.1631/jzus.A1000252.

Saribaş, A., & Erbatur, F. (1996). Optimization and Sensitivity of Retaining Structures. Journal of Geotechnical Engineering, 122(8), 649–656. doi:10.1061/(asce)0733-9410(1996)122:8(649).

Setiawan, H. (2011). Perbandingan Penggunaan Dinding Penahan Tanah Tipe Kantilever dan Gravitasi dengan Variasi Ketinggian Lereng. Journal Teknik Sipil dan Infrastruktur, Vol 1, No 2 (2011). http://jurnal.untad.ac.id/jurnal/index.php/JTSI/article/view/687.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Jurnal telah terindeks oleh :