SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN BERDASARKAN PERAMALAN PENJUALAN PADA PT. X

Nico Hartanto(1*), Yulia --(2), Alexander Setiawan(3),


(1) Program Studi Teknik Informatika Universitas Kristen Petra
(2) Program Studi Teknik Informatika Universitas Kristen Petra
(3) Program Studi Teknik Informatika Universitas Kristen Petra
(*) Corresponding Author

Abstract


Perusahaan X adalah perusahaan yang bergerak di bidang distributor penjualan kabel. Perusahaan X mempunyai kendala dalam penentuan berapa barang yang harus dipesan ke pabrik untuk dijual dan terkadang mengalami kekurangan persediaan stok barang di gudang. Perusahaan memerlukan suatu alat bantu yang dapat membantu dan memaksimalkan kinerja perusahaan dalam peramalan (forecasting) jumlah barang yang harus dipesan ke pabrik dan memperkirakan jumlah barang yang laku pada periode akan datang. Aplikasi dibuat dengan menggunakan metode Naïve, metode Moving Averages (MA), metode Single Exponential Smoothing (SES) dan metode Simple Linear Regression. Hasil dari aplikasi ini berupa informasi mengenai jumlah penjualan yang mungkin terjadi pada periode akan datang. Aplikasi ini berguna bagi perusahaan untuk mengambil keputusan dalam penentuan jumlah barang yang harus dipesan untuk dijual di periode mendatang. Dari hasil kuisioner yang telah disebarkan, hasil dari kuisioner mengatakan bahwa aplikasi ini sudah baik dan memenuhi kebutuhan perusahaan.

Keywords


Moving Averages; Naïve; Penjualan; Peramalan; Simple Linear Regression; Single Exponential Smoothing

Full Text:

PDF

References


Subagyo, P. (2002). Forecasting: Konsep dan Aplikasi (12th ed.). Yogyakarta: BPFE.

Brockwell, P. J. and Davis, R. A. (2002). Introduction to Time Series and Forecasting (2nd ed.). Colorado: Springer.

Hoshmand, A. R. (2009). Business Forecasting: A Practical Approach (2nd ed.). New York: Routledge.

Myers, R. H. (2000). Classical and Modern Regression with Applications (2nd ed.). Boston: PWS-KENT Publishing Company.

Turban, E. and Aronson J. E. and Liang T. P. (2004). Decision Support Systems and Intelligent Systems (7th ed.). New Jersey: Prentice Hall Internasional, Inc.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Jurnal telah terindeks oleh :